卢明,博士/教授、硕士研究生导师。现任国际网投大平台党委书记,中国有色金属学会自动化学术委员会第八届委员会委员,中国仿真学会智能优化与调度专委会委员,中国自动化学会自动化应用专业委会委员。主持国家自然科学科学基金项目1项、省部级项目3项,参与国家重点研发计划等项目10余项。主持企业合作研发项目近10项。发表论文50多篇。SCI和EI收录20余篇。
科学研究方向:流程工业工况识别与智能优化控制、机器视觉与智能机器人、分布式智能系统
E-mail:mlu@hnust.edu.cn
任职经历:
1、2016年-2019年:担任国际网投大平台电工电子系系主任,支部书记;
2、2019年-2021年:担任国际网投大平台科研副经理;
3、2021年-至今:担任公司党委书记;
学术成果介绍:
在近五年的研究中,重点开展了基于多元多尺度图像分析的泡沫图像有效特征提取方法、基于多源数据关联融合和深度神经网络学习算法的入矿类型识别方法、浮选工况识别模型建立及在线反馈校正方法、选矿企业全流程在线监控系统等方面的研究。相关研究成果发表在工业过程信息化顶级SCI期刊《Information Sciences》《Measurement》《Chemical engineering science》《Minerals Engineering》《Applied Sciences》《REM: R. Esc. Minas, Ouro Preto》和《自动化学报》《控制与决策)》《控制理论与应用》等国内知名刊物上。已经授权发明专利5项,实用新型专利五项,其中一项成果成功转化。
近5年承担科研项目情况(按时间倒序排序):
(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61672226, 工业大数据环境下泡沫浮选过程浮选工况串级识别关键问题研究, 2017-01-01 至 2020-12-31, 63万元, 结题, 主持
(2) 湖南省科技厅,湖南省自然科学基金面上项目, 2020JJ4316, 基于多变量趋势分析的工况识别方法研究与应用, 2020-01 至 2021-12, 5万元, 在研, 主持
(3) 湖南省教育厅,教育厅重点项目,22A0349,多生产指标冲突条件下选矿过程协同优化与智能决策方法研究,202301-202512,5万元,在研,主持
(4) 云南华讯达智能科技有限公司, 企业委托项目(科研成果转化), ZH2123, 一种基于r-k算法的浮选泡 沫运动特征提取, 2021-12至今, 10万元, 结题, 主持
(5) 长沙纽泰自动化科技有限公司, 企业委托项目, D121B1, 东智汽车转向传感器测试标定设备改造, 2021-07 至 2022-04, 30.9万元, 在研, 主持
(6) 长沙纽泰自动化科技有限公司, 企业委托项目, D12080, 汽车转向系统新一代海纳传感器标定系统研发, 2021-01 至 2021-12, 53.8万元, 在研, 主持
(7) 湖南三易精工科技有限公司,企业委托项目,D122D7,基于机器视觉的继电器触发点间距在线自动检测技术,2022-04 至 2024-12, 100万元, 在研, 主持
(8) 中国科学院深圳先进研究院,联合开发项目,2020JJ5586,基于多传感器信息融合的智能车自动纠偏系统开发,2021-07 至 2022-04, 9.9万元, 结题, 主持
(9)云南华讯达智能科技有限公司, 企业委托项目, D12240, 智能PH值在线检测技术的研制开发, 2022-05至2023-01, 6.2万元, 结题, 主持
近5年代表性研究成果(包括论文、专著、专利、会议特邀报告等其他成果和学术奖励,按时间倒序排序):
论文:
1. Zuguo Chen,Ming Lu*,Yimin Zhou.Information synergy entropy based multi-feature information fusion for the operating condition identifification in aluminium electrolysis[J].Information Sciences,2021,548,275-294.
2. Ming Lu*, Duan Liu, Yupeng Deng, Lianghong Wu, Yongfang Xie, Zuguo Chen. RK algorithm: A novel Dynamic Feature Matching Method of flotation froth[J]. Measurement, 2020, 156, 107581.
3. Ming Lu*, Yongten Sun*, Hao Duan, Dongheng Xie, Zuguo Chen, Jinyu Wang, Cheng Wang. A working condition recognition method based on multivariable trend analysis for gold-antimony rougher flotation[J]. Minerals Engineering, 2020, 156, 106493.
4. Ming Lu*, Dong H. Xie. A Cascaded Recognition Method for Copper Rougher Flotation Working Conditions[J]. Chemical engineering science, 2018, 17, 220-230.
5. Li Cui*, Ming Lu, Qingli Ou, Hao Duan, Wenhui Luo. Analysis and Circuit Implementation of Fractional Order Multi-wing Hidden Attractors[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2020, 138, 109894.
6. 陈祖国, 李勇刚, 卢明, 陈超洋, 刘端. 基于贝叶斯概率语义网的铝电解槽况知识表示模型与约简方法[J]. 控制与决策, 2020, 35(07): 1569-1583.
7. Dong-heng Xie, Ming Lu*, Yong-fang Xie, et al. A fast threshold segmentation method for froth image base on the pixel distribution characteristic[J]. PLOS ONE, 2019, 14(1): e0210411.
8. Yongten Sun*, Ming Lu*, Yongjun Sun, Zuguo Chen, Hao Duan, Duan Liu. Application and Evaluation of Energy Conservation Technologies in Wastewater Treatment Plants[J]. Applied Sciences, 2019, 9(21), 4501.
9. Ming Lu*, Yongteng Sun, Hao Duan, Zuguo Chen. A Trend Extraction Method Based on Improved Sliding Window[C]. Proceedings of the 9th International Conference on Computer Engineering and Networks(CENet2019), 2019:380-386. Changsha, 2019.
10. Ming Lu*, Duan Liu, Yongteng Sun, Hao Duan. Deep Layer Aggregation with Cross Attention for Lane Detection[C]. Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020, 1437(1): 012010. Dalian, 2019.
11. Bowen Zhou, Yanbin Li, Ming Lu, et al. A high-throughput system for automated bottle mouth defects inspection[J]. International Journal of Signal and Imaging Systems Engineering, 2019, 11(5): 279-287.
12. Jie Jin, Lin Xiao, Ming Lu, et al. Design and analysis of two FTRNN models with application to time-varying Sylvester equation[J]. IEEE Access, 2019, 7: 58945-58950.
13. 卢明,桂卫华,彭涛,等.浮选泡沫图像等效尺寸分布特征提取[J].控制与决策, 2015,(1): 131-136
14. 卢明,谢永芳,彭涛,等.视觉特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别[J].控制理论与应用,2014,(10):1360-1367
专利及软件著作权:
1. 基于MPCA的铜浮选泡沫图像局部区域面积测量方法 国家发明专利,(专利号:ZL.2013.1.0281920.0)
2. 一种基于多元纹理图像分析算法的多元图像分割方法 国家发明专利,(专利号:ZL.2021.1.0598462.8)
3. 一种基于r-K算法的浮选泡沫运动特征提取方法 国家发明专利(已经转化),(专利号:CN201811238231.0)
4. 基于视觉伺服的摇床导流控制系统和摇床导流控制方法 国家发明专利,(专利号:ZL.2020.1.0766805.2 )
5. 一种摇床矿带图像分割方法 国家发明专利,(专利号:CN202010766804.8 )